微信刷臉支付將迎來5000億投資-騰訊重磅將布局這個(gè)領(lǐng)域
文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時(shí)間:2020-07-13 10:07:13熱度:1206 人工智能創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)價(jià)值,也許連科幻電影都不曾預(yù)料到!
如今,從微信“刷臉”支付、語音助手等日常應(yīng)用,到疫情期間發(fā)揮重要作用的智能測溫系統(tǒng)、智能消毒機(jī)器人,人們對(duì)人工智能已經(jīng)從陌生變?yōu)樗究找姂T。
7月11日,2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)在上海落下帷幕。騰訊公司董事會(huì)主席兼微信首席執(zhí)行官馬化騰表示:
人工智能本身就是跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,正在將人類認(rèn)知推向更快更高更強(qiáng)。也勢必帶來一場前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。
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在大會(huì)騰訊論壇上,騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生說:
“人工智能是新基建的核心技術(shù)之一,也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的‘中央處理器’”
AI應(yīng)用場景有多厲害?
舉個(gè)例子:
以往,一個(gè)飛機(jī)核心部件,比如尾翼的復(fù)材檢測,需要耗費(fèi)幾個(gè)老師傅、數(shù)十小時(shí)、幾十萬的成本。
而現(xiàn)在,通過騰訊AI輔助檢測系統(tǒng),只需要一個(gè)普通檢測人員,花幾分鐘時(shí)間就能完成!
新基建是今年最火熱的話題,而人工智能是近幾年最火熱的新技術(shù)。
2017年,騰訊提出AI in All戰(zhàn)略,隨后搭建起了由人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣和前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣組成的AI“雙引擎”;
2018年,騰訊經(jīng)過“930”組織架構(gòu)調(diào)整后,“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這兩張網(wǎng)則成為了騰訊AI以及整個(gè)騰訊集團(tuán)的“雙輪”。
駛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海,騰訊集團(tuán)正全軍出擊,而搭載著“雙引擎”及“雙輪”的AI戰(zhàn)艦,無疑是其中最不可忽視的一個(gè)重要力量。
據(jù)湯道生介紹,騰訊目前為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融等行業(yè)提供了90多種互聯(lián)網(wǎng)解決方案,其中80%用到了人工智能技術(shù)。
騰訊云也已成為國內(nèi)最大的人工智能服務(wù)提供商之一,在騰訊的AI公有云上,日處理圖片超30億張,日處理語音250萬小時(shí),處理自然語言超千億句,并為超過200萬客戶提供服務(wù)。
對(duì)于未來的發(fā)展,騰訊的目標(biāo)也已非常明確,“技術(shù)+平臺(tái)+場景”便是騰訊AI的完整布局。
人工智能三要素:算力、算法、數(shù)據(jù)
騰訊的最大優(yōu)勢在數(shù)據(jù)層面
針對(duì)人工智能技術(shù),騰訊的布局可分為基礎(chǔ)研究與前沿科技兩部分。
其中,在基礎(chǔ)研究方面,騰訊通過騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI等AI實(shí)驗(yàn)室形成了人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣,這些實(shí)驗(yàn)室也成為騰訊的技術(shù)基石,專注于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究。
而在前沿科技方面,騰訊則通過前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣,形成了在量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、機(jī)器人等前沿科技領(lǐng)域的全方位布局。
2018年之前,騰訊的業(yè)務(wù)更多是是面向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù),所以,其技術(shù)應(yīng)用也多是C端產(chǎn)品。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,騰訊的AI已服務(wù)10億級(jí)用戶,并應(yīng)用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等100多個(gè)產(chǎn)品。
事實(shí)上,騰訊內(nèi)部龐大的業(yè)務(wù)體系,也成為了新技術(shù)研究的試驗(yàn)田。比如目前人工智能領(lǐng)域最為成熟的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),騰訊旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室自2012年成立就開始專攻該方向。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲向記者表示:
在過去八年的發(fā)展過程中,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室一直秉承著研究和落地兩條腿一起走路的發(fā)展戰(zhàn)略,因此,除了在研究方面取得了超過800項(xiàng)AI全球?qū)@约俺^200篇論文被世界頂級(jí)會(huì)議收錄的成績外,優(yōu)圖的技術(shù)更是支撐了QQ、天天P圖、騰訊視頻、微視等騰訊C端產(chǎn)品的發(fā)展。
近幾年,技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭的核心戰(zhàn)場,這也使得各大企業(yè)都不斷加大技術(shù)領(lǐng)域的投入。吳運(yùn)聲坦言,對(duì)于頭部企業(yè)而言,大家在技術(shù)上的差異并不大,基本都屬于同一代,不會(huì)存在代差,主要是在一些局部領(lǐng)域,可能這個(gè)領(lǐng)域我強(qiáng)一點(diǎn),那個(gè)領(lǐng)域你強(qiáng)一點(diǎn)。
人工智能的三要素是算力、算法、數(shù)據(jù),從這個(gè)角度來說,算力和算法水平可能大家都差不多,那騰訊最大的優(yōu)勢就是在數(shù)據(jù)層面?;谟脩趔w量龐大的產(chǎn)品矩陣,騰訊的技術(shù)能夠得到更多的訓(xùn)練和應(yīng)用,而這是其他企業(yè)無法企及的。
2018年,隨著騰訊的架構(gòu)調(diào)整,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室并入到新成立的CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群),自此之后,其除了要為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的發(fā)展提供支撐外,也承擔(dān)起了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重任。
但是,C端產(chǎn)品側(cè)重的是功能創(chuàng)新,而B端業(yè)務(wù)更注重解決需求,當(dāng)應(yīng)用對(duì)象從C端轉(zhuǎn)向B端時(shí),是否會(huì)影響技術(shù)領(lǐng)域的研究也成為外界頗為關(guān)心的問題。
對(duì)此,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理黃飛躍向記者表示,這個(gè)問題優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)也做過內(nèi)部交流,大家也擔(dān)心如果重心僅僅放在業(yè)務(wù)的落地支持,可能會(huì)讓實(shí)驗(yàn)室失去未來持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。
“所以對(duì)優(yōu)圖而言,內(nèi)部已經(jīng)達(dá)成一個(gè)共識(shí),即一方面是支持好業(yè)務(wù)落地,另一方面也會(huì)持續(xù)進(jìn)行新技術(shù)的探索和挖掘”,黃飛躍稱。據(jù)其介紹,優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室目前幾百人的規(guī)模,其中有約60%以上是算法人員。
2019年,優(yōu)圖研發(fā)步態(tài)識(shí)別技術(shù),刷新了步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域兩大核心數(shù)據(jù)集CASIA-B數(shù)據(jù)集和OU-ISIR MVLP數(shù)據(jù)集的成績,部分情景識(shí)別準(zhǔn)確度提升11.3%;2020年,優(yōu)圖又刷新了人臉偽造檢測FaceForensics Benchmark新紀(jì)錄,整體檢測準(zhǔn)確率達(dá)到業(yè)界第一。
“開放”成騰訊AI關(guān)鍵詞
在自身技術(shù)實(shí)力提升的同時(shí),“開放”也成為騰訊AI的一個(gè)關(guān)鍵詞。
實(shí)際上,近年來,通過搭建AI開放平臺(tái)的方式開源開放,也已成為互聯(lián)網(wǎng)公司的共識(shí)。
對(duì)騰訊而言,其主要是通過“一云三平臺(tái)”來實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的對(duì)外開放。
其中,“一云”是指騰訊云,“三平臺(tái)”是指算法平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)以及AI開放平臺(tái)。
湯道生表示,人工智能仍然是一個(gè)資金密集型、技術(shù)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè),專業(yè)分工細(xì),垂直技術(shù)門檻高,沒有企業(yè)能夠擁有發(fā)展AI需要的全部資源。
所以通過開源開放構(gòu)建一個(gè)AI生態(tài),也是加速AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方式。一方面,對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展而言,開源能夠避免大量從0-1的重復(fù)探索,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的共享共建。此外,AI在廣泛的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中也逐漸展現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)的特征,即使用越多、價(jià)值越高、成本越低。
另一方面,隨著AI進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段,AI場景方案的難以復(fù)制性成為AI加速落地的一大痛點(diǎn)。相比于某一項(xiàng)AI技術(shù)的突破,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,能夠適用于更多場景的通用型解決方案、平臺(tái)型產(chǎn)品,才能加速釋放AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
7月10日,騰訊便對(duì)外發(fā)布了AI泛娛樂平臺(tái)、廣電傳媒AI中臺(tái)、內(nèi)容審核平臺(tái)、工業(yè)AI平臺(tái)四大平臺(tái)產(chǎn)品。
其中像AI泛娛樂平臺(tái),是優(yōu)圖將人臉融合、人像分割、人像變換等超過30項(xiàng)AI基礎(chǔ)能力整合成為一個(gè)泛娛樂工具箱,這樣行業(yè)內(nèi)的開發(fā)人員便能通過騰訊云輕松調(diào)用騰訊的AI能力。
而工業(yè)AI平臺(tái),是優(yōu)圖結(jié)合在工業(yè)AI項(xiàng)目中積累的經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)認(rèn)知,沉淀出的一套標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,它可快速滿足缺陷檢測、備件拍照識(shí)別、工廠工效優(yōu)化等場景的工業(yè)客戶需求,并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓(xùn)練、效果評(píng)估、業(yè)務(wù)編排等系列個(gè)性化訓(xùn)練服務(wù)。
不僅如此,該平臺(tái)還支持私有化及公有云部署,具備靈活權(quán)限及可拓展能力,騰訊的合作伙伴不僅可以直接使用平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)AI項(xiàng)目交付,還可基于平臺(tái)進(jìn)行上層業(yè)務(wù)開發(fā),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與行業(yè)能力互補(bǔ)。
吳運(yùn)聲告訴記者:
“現(xiàn)在除了把AI技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)外,我們觀察開放協(xié)同才能最大化的釋放AI的價(jià)值。尤其是在過去幾年做了很多AI落地項(xiàng)目后,會(huì)發(fā)現(xiàn)單點(diǎn)解決方案已經(jīng)很難滿足一個(gè)行業(yè)的需求,這個(gè)時(shí)候,就需要通過一個(gè)平臺(tái)或通用型解決方案解決更多通用場景?!?/p>
而這次之所以選擇了上述四個(gè)行業(yè),吳運(yùn)聲表示,主要還是基于優(yōu)圖對(duì)業(yè)務(wù)的判斷,這些行業(yè)的空間以及技術(shù)和業(yè)務(wù)的匹配度。
吳運(yùn)聲稱,優(yōu)圖做的開放平臺(tái)具有幾項(xiàng)競爭優(yōu)勢:
首先,優(yōu)圖的技術(shù)不是純技術(shù),而是通過內(nèi)部很多場景打磨出來的實(shí)用技術(shù);
第二,優(yōu)圖的技術(shù)是和騰訊云結(jié)合的,可以作為云的能力輸出,所以對(duì)客戶來說,使用非常方便;
第三,優(yōu)圖的平臺(tái)和可以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品打通,比如AI泛娛樂平臺(tái),可以直接對(duì)接到小程序里,用戶在使用騰訊產(chǎn)品時(shí)調(diào)用的性能和速度都具有很大優(yōu)勢。
AI應(yīng)用場景落地
十幾個(gè)小時(shí)的復(fù)雜工作可在幾分鐘完成!
基于在“技術(shù)+平臺(tái)”方面的積累,騰訊AI目前已經(jīng)在包括制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融、游戲、物流、教育、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地。
以金融行業(yè)為例,騰訊云基于云智天樞人工智能服務(wù)平臺(tái)和優(yōu)圖AI能力打造的人工智能保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)云智優(yōu)保,幫助泰康人壽核保效能提升了60%,核保結(jié)論預(yù)測準(zhǔn)確率90%;
在物流領(lǐng)域,騰訊云基于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)算法,以騰訊云文字識(shí)別OCR技術(shù)代替人工錄入,大幅提升了發(fā)票、運(yùn)單等單據(jù)的錄入效率,在與中國外運(yùn)合作中,其單據(jù)識(shí)別召回率與準(zhǔn)確率均超過98%。
在談及AI的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢時(shí),湯道生認(rèn)為,首先,AI可以優(yōu)化企業(yè)成本結(jié)構(gòu),挖掘產(chǎn)業(yè)新價(jià)值。比如對(duì)于很多制造業(yè)和服務(wù)業(yè)來說,人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)流程,提升人均產(chǎn)值,實(shí)現(xiàn)降本增效。
其以騰訊云和中國商飛的合作舉例說,以往一個(gè)飛機(jī)核心部件,比如尾翼的復(fù)材檢測,需要耗費(fèi)幾個(gè)老師傅、數(shù)十小時(shí)、幾十萬的成本。
而現(xiàn)在,通過騰訊AI輔助檢測系統(tǒng),只需要一個(gè)普通檢測人員,花幾分鐘時(shí)間就能完成。
不僅如此,檢測的樣品,也從30多個(gè)降低到2個(gè),而且通過這個(gè)系統(tǒng),還可以檢測出人眼無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷,整體檢出率提升到99%。
其次,湯道生認(rèn)為,人工智能的發(fā)展,讓人機(jī)交互的方式,從過去的鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏,變成了圖像和聲音。機(jī)器有了自己的“視覺”、“聽覺”,甚至是“嗅覺”,一些新的產(chǎn)業(yè)模式也因此誕生。
此外,湯道生還提出,AI實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和處理,但數(shù)字作為生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用,還需要傳輸、存儲(chǔ)等技術(shù)。所以人工智能需要和云、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合發(fā)展,才能形成完整的“產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)鏈”。
今年5月26日,騰訊微信宣布未來五年將投入5000億用于新基建項(xiàng)目的進(jìn)一步布局,而人工智能和十來分鐘是重點(diǎn)投入領(lǐng)域。
目前,騰訊已經(jīng)披露了其中一項(xiàng)投資規(guī)劃,即450億投入騰訊長三角人工智能超算中心。
據(jù)介紹,該中心將承擔(dān)各種大規(guī)模AI算法計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù),預(yù)計(jì)于2021年底陸續(xù)投產(chǎn)。
原創(chuàng)作者:四九八科技。禁止轉(zhuǎn)載,本文鏈接:
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